不会写代码也能搭建 Agent：零代码平台入门

整理时间：2026-04-19

为什么零代码很重要？

搭建一个 AI Agent 并不意味着你必须学会编程。目前已经有多个平台支持通过拖拽和对话来创建 Agent，你只需要：

1. 明确你想让 Agent 做什么
2. 选择一个零代码平台
3. 按步骤配置
4. 发布使用

这篇文章带你走通整个流程。

三大零代码平台速览

更详细的对比请参考 → 零代码 Agent 平台对比

实战：用 Coze 搭建一个知识库问答 Agent

第 1 步：注册并进入工作台

1. 访问 coze.com 或 coze.cn（国内版）
2. 使用手机号或邮箱注册
3. 进入「工作台」→ 点击「创建 Bot」

第 2 步：设定 Agent 身份

在「人设与回复逻辑」中填写：

你是一个产品客服助手，专门回答关于 XX 产品的问题。
回答要简洁、友好，如果不确定请说"我不太确定，建议联系人工客服"。

第 3 步：上传知识库

1. 点击「知识」→ 「新建知识库」
2. 上传你的文档（PDF、Word、TXT、网页链接都可以）
3. 等待系统自动分段和索引（通常几分钟）

第 4 步：测试对话

在右侧预览区直接对话测试：

• 问一个知识库里有答案的问题 → 看是否准确回答
• 问一个知识库里没有的问题 → 看是否正确拒绝

第 5 步：发布

• 发布到 Coze 对话页面（分享链接即可使用）
• 或发布到微信公众号、飞书、Discord 等

完成！你已经搭建了一个可以自动回答问题的 AI Agent。

实战：用 Dify 搭建工作流 Agent

第 1 步：选择部署方式

• 云版：访问 cloud.dify.ai 注册即可使用
• 本地部署：docker compose up -d（需要 Docker 环境）

第 2 步：创建应用

1. 点击「创建应用」
2. 选择类型：
   • 聊天助手：对话式交互
   • 工作流：按步骤自动执行
   • Agent：带工具调用的智能体

第 3 步：配置知识库

1. 「知识库」→ 「创建知识库」
2. 上传文档（支持 PDF、Markdown、HTML、纯文本）
3. 选择分段方式和索引模型

第 4 步：编排工作流

Dify 的强项是可视化工作流编排：

• 拖拽节点：LLM、知识检索、条件判断、HTTP 请求
• 连接节点：定义数据流向
• 无需写代码

第 5 步：发布并集成

• 生成分享链接或嵌入代码
• 支持 API 调用，可集成到现有系统

实战：用 ChatGPT GPTs 创建个人助手

第 1 步：打开 GPT Builder

1. 访问 chatgpt.com（需要 Plus 订阅）
2. 点击左侧「Explore GPTs」→ 「Create a GPT」

第 2 步：对话式配置

GPT Builder 会用对话引导你：

• "你想让这个 GPT 做什么？"
• "它应该用什么语气？"
• "有什么它不应该做的事？"

直接用中文回答即可。

第 3 步：上传参考资料

在「Knowledge」区域上传文件，GPT 会基于这些资料回答问题。

第 4 步：发布

• 仅自己使用
• 分享链接给特定人
• 发布到 GPT Store

三种平台怎么选？

常见问题

零代码搭建的 Agent 和写代码搭建的有什么区别？

功能上核心能力相同（对话、知识库、工具调用），但零代码平台有一些限制：

• 复杂逻辑可能不好实现（多层条件嵌套）
• 自定义程度低于代码方案
• 性能和成本受平台控制

对大多数常见场景来说，零代码已经完全够用。

免费额度用完了怎么办？

• Coze 国内版免费额度较充裕
• Dify 开源版可自行部署，只需付模型 API 费用
• GPTs 需要持续订阅 ChatGPT Plus（约 $20/月）

下一步

相关链接

• AI Agent 能帮你做什么？ — 10 个应用场景
• 零代码 Agent 平台对比 — Dify vs Coze vs GPTs
• 什么是 AI Agent？ — 概念入门
• AI Agent 安全常识 — 使用前必读