7 天,先把 AI Agent 看懂再说

DAY 1 搞清楚什么是 Agent

不要急着学框架。先用 30 分钟搞懂"Agent"和"调用 LLM"到底差在哪——这决定了你后面所有学习的方向。

• 什么是 AI Agent？零基础入门指南 · 3 分钟

今日任务 · 读完后,自己用一句话回答:"Agent 比单纯调 ChatGPT 多出来的能力是什么?"

DAY 2 看 5 个真实的应用场景

抽象概念听完就忘。看几个真实做的事，你对 Agent 的边界会更有感觉，后面选型也能踏实些。

• AI Agent 能帮你做什么？10 个真实应用场景 · 4 分钟

今日任务 · 从 5 个场景里挑一个最贴近你日常工作或兴趣的——后面学习时围绕它思考。

DAY 3 理解 Agent 的核心模式

所有框架本质上在实现几种相同的模式:工具调用、规划、反思、多 Agent 协作。先认得这些"积木"。

• AI Agent 核心模式详解 · 4 分钟

今日任务 · 读完后回看 Day 2 的场景,试着说出"这个场景需要哪几种模式组合"。

DAY 4 走一遍 5 步上手教程

第一次自己跑通一个 Agent 比读 10 篇文章都重要。门槛比你以为的低。

• AI Agent 零基础入门教程：5步搭建你的第一个 Agent · 5 分钟

今日任务 · 按教程里的步骤跑通一个最小示例。卡住了去 /contact 提问,不要一个人死磕。

DAY 5 看一眼框架地图

LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK……名字一堆。这一篇帮你建立全景,知道谁是谁。

• Agent 框架全景：LangGraph / CrewAI / AutoGen / MetaGPT · 7 分钟

今日任务 · 不用记住所有框架,只要知道"我下一步该深入哪一个"就行。

DAY 6 安全这件事先放心里

Agent 能动手做事——也意味着它能"动错事"。在做正式项目前,这些边界要先知道。

• 使用 AI Agent 前你需要知道的安全常识 · 2 分钟

今日任务 · 记住三条最容易踩的坑(prompt 注入、过度授权、数据泄漏)——以后看任何方案都用这个清单过一遍。

DAY 7 决定下一步怎么走

7 天后你会有几种状态。看下面"接下来"部分,选一条最适合你的路。