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Agent 开发平台对比:Dify / Coze / Flowise

对于不想从零写代码构建 Agent 的用户,有一批低代码/无代码平台提供了可视化构建 AI Agent 的能力。本篇对比最受欢迎的四个平台:Dify、Coze(扣子)、Flowise 和 n8n。

来源:github.com/langgenius/dify · coze.com · flowiseai.com | 整理时间:2026-04-04


概述

对于不想从零写代码构建 Agent 的用户,有一批低代码/无代码平台提供了可视化构建 AI Agent 的能力。本篇对比最受欢迎的四个平台:Dify、Coze(扣子)、Flowise 和 n8n。


平台速览

维度 Dify Coze(扣子) Flowise n8n
类型 开源 LLM 应用平台 字节跳动 AI Bot 平台 开源 LLM 工作流 自动化 + AI 节点
开源 是(114K+ Stars) 是(开源) 是(开源)
编程要求 低代码 无代码 低代码 低代码
部署 自托管 / 云 仅云 自托管 自托管 / 云
中国友好 极好(中国团队) 极好(字节出品)
目标用户 开发者 + 产品 所有人 开发者 自动化工程师
核心语言 Python 积木式 TypeScript TypeScript

Dify

核心特点

  • 114K+ GitHub Stars,最受欢迎的开源 LLM 应用平台
  • 中国团队(LangGenius)开发,中文文档完善
  • 支持自托管和云服务

主要功能

功能 说明
工作流编辑器 可视化拖拽构建 Agent 工作流
RAG 引擎 内置文档索引、向量检索、混合搜索
多模型支持 OpenAI、Claude、Gemini、国产模型
API 即服务 一键发布为 API
Web 应用 内置聊天界面生成
团队协作 多人协作编辑

适合场景

  • 企业内部 AI 工具平台
  • RAG 知识库问答
  • 客服机器人
  • 需要自托管的数据安全场景

部署

# Docker 一键部署
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d

Coze(扣子)

核心特点

  • 字节跳动出品的 AI Bot 构建平台
  • 完全无代码,拖拽式操作
  • 内置丰富的插件和技能市场
  • 支持发布到飞书、微信公众号、抖音等平台

主要功能

功能 说明
Bot 构建 可视化对话流程设计
知识库 上传文档构建知识库
插件市场 丰富的第三方工具
多渠道发布 飞书、微信、抖音、Web
工作流 复杂任务的多步骤编排
定时任务 定时触发 Bot 执行

适合场景

  • 快速构建对话机器人
  • 社交媒体 AI 助手
  • 企业内部客服
  • 不写代码的 AI 应用

优势与限制

优势 限制
完全免费 数据在字节服务器
上手极快 定制能力有限
国内生态完善 依赖字节生态
多渠道一键发布 不支持自托管

Flowise

核心特点

  • 基于 LangChain 的可视化工作流构建器
  • 开源,可自托管
  • 面向开发者,保留代码级控制

主要功能

功能 说明
可视化编辑 拖拽节点构建 LLM 工作流
LangChain 集成 直接使用 LangChain 组件
API 导出 工作流发布为 API
嵌入式聊天 生成可嵌入网站的聊天组件
多 LLM 支持 OpenAI、Claude 等

适合场景

  • LangChain 用户的可视化界面
  • 原型验证和工作流测试
  • 需要自托管的 LLM 应用

n8n + AI 节点

核心特点

  • 通用自动化平台,新增 AI Agent 节点
  • 连接 400+ 服务
  • 可视化工作流编辑

适合场景

  • 已有 n8n 自动化工作流的用户
  • 需要 AI + 自动化结合的场景
  • 跨系统数据集成

选型决策

按用户类型

用户类型 推荐 原因
非技术人员 Coze 完全无代码,上手最快
开发者 Dify 开源可控,API 灵活
LangChain 用户 Flowise 原生集成 LangChain
自动化工程师 n8n 400+ 集成,自动化为先

按场景

场景 推荐
企业知识库问答 Dify(RAG 强)
微信/飞书机器人 Coze(多渠道发布)
原型快速验证 Coze 或 Flowise
生产级自托管 Dify
跨系统自动化 n8n
数据安全要求高 Dify(自托管)

按中国市场需求

需求 推荐 原因
国产模型支持 Dify 或 Coze 都支持国产大模型
本地部署 Dify 唯一支持完全自托管
社交平台集成 Coze 飞书/微信/抖音原生支持
合规要求 Dify(自托管) 数据不出境

生态趋势

  1. 可视化构建成为标配——所有平台都在提供拖拽式编辑
  2. RAG 能力内置——不需要单独搭建向量数据库
  3. 多模型支持——不再绑定单一 LLM 提供商
  4. 部署灵活性——云 + 自托管并行发展
  5. 企业级功能——RBAC、审计日志、合规认证

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