来源:github.com/langgenius/dify · coze.com · flowiseai.com | 整理时间:2026-04-04
概述
对于不想从零写代码构建 Agent 的用户,有一批低代码/无代码平台提供了可视化构建 AI Agent 的能力。本篇对比最受欢迎的四个平台:Dify、Coze(扣子)、Flowise 和 n8n。
平台速览
| 维度 |
Dify |
Coze(扣子) |
Flowise |
n8n |
| 类型 |
开源 LLM 应用平台 |
字节跳动 AI Bot 平台 |
开源 LLM 工作流 |
自动化 + AI 节点 |
| 开源 |
是(114K+ Stars) |
否 |
是(开源) |
是(开源) |
| 编程要求 |
低代码 |
无代码 |
低代码 |
低代码 |
| 部署 |
自托管 / 云 |
仅云 |
自托管 |
自托管 / 云 |
| 中国友好 |
极好(中国团队) |
极好(字节出品) |
好 |
好 |
| 目标用户 |
开发者 + 产品 |
所有人 |
开发者 |
自动化工程师 |
| 核心语言 |
Python |
积木式 |
TypeScript |
TypeScript |
Dify
核心特点
- 114K+ GitHub Stars,最受欢迎的开源 LLM 应用平台
- 中国团队(LangGenius)开发,中文文档完善
- 支持自托管和云服务
主要功能
| 功能 |
说明 |
| 工作流编辑器 |
可视化拖拽构建 Agent 工作流 |
| RAG 引擎 |
内置文档索引、向量检索、混合搜索 |
| 多模型支持 |
OpenAI、Claude、Gemini、国产模型 |
| API 即服务 |
一键发布为 API |
| Web 应用 |
内置聊天界面生成 |
| 团队协作 |
多人协作编辑 |
适合场景
- 企业内部 AI 工具平台
- RAG 知识库问答
- 客服机器人
- 需要自托管的数据安全场景
部署
# Docker 一键部署
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d
Coze(扣子)
核心特点
- 字节跳动出品的 AI Bot 构建平台
- 完全无代码,拖拽式操作
- 内置丰富的插件和技能市场
- 支持发布到飞书、微信公众号、抖音等平台
主要功能
| 功能 |
说明 |
| Bot 构建 |
可视化对话流程设计 |
| 知识库 |
上传文档构建知识库 |
| 插件市场 |
丰富的第三方工具 |
| 多渠道发布 |
飞书、微信、抖音、Web |
| 工作流 |
复杂任务的多步骤编排 |
| 定时任务 |
定时触发 Bot 执行 |
适合场景
- 快速构建对话机器人
- 社交媒体 AI 助手
- 企业内部客服
- 不写代码的 AI 应用
优势与限制
| 优势 |
限制 |
| 完全免费 |
数据在字节服务器 |
| 上手极快 |
定制能力有限 |
| 国内生态完善 |
依赖字节生态 |
| 多渠道一键发布 |
不支持自托管 |
Flowise
核心特点
- 基于 LangChain 的可视化工作流构建器
- 开源,可自托管
- 面向开发者,保留代码级控制
主要功能
| 功能 |
说明 |
| 可视化编辑 |
拖拽节点构建 LLM 工作流 |
| LangChain 集成 |
直接使用 LangChain 组件 |
| API 导出 |
工作流发布为 API |
| 嵌入式聊天 |
生成可嵌入网站的聊天组件 |
| 多 LLM 支持 |
OpenAI、Claude 等 |
适合场景
- LangChain 用户的可视化界面
- 原型验证和工作流测试
- 需要自托管的 LLM 应用
n8n + AI 节点
核心特点
- 通用自动化平台,新增 AI Agent 节点
- 连接 400+ 服务
- 可视化工作流编辑
适合场景
- 已有 n8n 自动化工作流的用户
- 需要 AI + 自动化结合的场景
- 跨系统数据集成
选型决策
按用户类型
| 用户类型 |
推荐 |
原因 |
| 非技术人员 |
Coze |
完全无代码,上手最快 |
| 开发者 |
Dify |
开源可控,API 灵活 |
| LangChain 用户 |
Flowise |
原生集成 LangChain |
| 自动化工程师 |
n8n |
400+ 集成,自动化为先 |
按场景
| 场景 |
推荐 |
| 企业知识库问答 |
Dify(RAG 强) |
| 微信/飞书机器人 |
Coze(多渠道发布) |
| 原型快速验证 |
Coze 或 Flowise |
| 生产级自托管 |
Dify |
| 跨系统自动化 |
n8n |
| 数据安全要求高 |
Dify(自托管) |
按中国市场需求
| 需求 |
推荐 |
原因 |
| 国产模型支持 |
Dify 或 Coze |
都支持国产大模型 |
| 本地部署 |
Dify |
唯一支持完全自托管 |
| 社交平台集成 |
Coze |
飞书/微信/抖音原生支持 |
| 合规要求 |
Dify(自托管) |
数据不出境 |
生态趋势
- 可视化构建成为标配——所有平台都在提供拖拽式编辑
- RAG 能力内置——不需要单独搭建向量数据库
- 多模型支持——不再绑定单一 LLM 提供商
- 部署灵活性——云 + 自托管并行发展
- 企业级功能——RBAC、审计日志、合规认证
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