MCP 协议详解：LLM 工具集成的通用标准

来源：modelcontextprotocol.io · Anthropic 公告 | 整理时间：2026-04-04

什么是 MCP？

Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放协议，旨在解决 LLM 与外部工具和数据源的集成问题。2025 年，MCP 被捐赠给 Linux 基金会，成为行业标准。

它解决什么问题？

在 MCP 出现之前，每个 AI 应用集成工具的方式都不同：

之前：
ChatGPT → 自定义插件系统
Claude → 自定义工具系统
Copilot → 自定义扩展系统
每个平台各自为战，工具无法复用

之后：
所有 LLM ←→ MCP 标准协议 ←→ 统一的工具生态

类比：MCP 之于 AI，就像 USB 之于电脑——一个标准接口连接所有设备。

协议架构

客户端-服务器模型

┌──────────────┐    MCP 协议    ┌──────────────┐
│   MCP 客户端  │ ←───────────→ │   MCP 服务器  │
│  （Claude等） │    JSON-RPC   │ （工具提供者） │
└──────────────┘               └──────────────┘
                                     │
                              ┌──────┼──────┐
                              │      │      │
                           数据库  API  文件系统

核心原语

传输方式

协议细节

JSON-RPC 消息格式

请求（Client → Server）：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "query_database",
    "arguments": {
      "sql": "SELECT * FROM users LIMIT 10"
    }
  }
}

响应（Server → Client）：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "[{\"id\": 1, \"name\": \"Alice\"}, ...]"
      }
    ]
  }
}

能力协商

连接建立时，客户端和服务器交换各自支持的能力：

Client: 我支持 tools, resources, sampling
Server: 我提供 3 个 tools, 5 个 resources, 2 个 prompts

构建 MCP 服务器

TypeScript 示例

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "weather-server",
  version: "1.0.0",
});

// 注册一个工具
server.tool(
  "get_weather",
  "获取指定城市的天气信息",
  { city: z.string().describe("城市名称") },
  async ({ city }) => {
    const weather = await fetchWeather(city);
    return {
      content: [{ type: "text", text: `${city}: ${weather.temp}°C, ${weather.condition}` }],
    };
  }
);

// 注册一个资源
server.resource(
  "config",
  "config://app",
  async () => ({
    contents: [{
      uri: "config://app",
      text: JSON.stringify(appConfig),
    }],
  })
);

// 注册一个提示模板
server.prompt(
  "analyze-code",
  { code: z.string() },
  async ({ code }) => ({
    messages: [{
      role: "user",
      content: `分析以下代码的安全性和性能：\n\n${code}`,
    }],
  })
);

// 启动服务器
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

Python 示例

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("weather-server")

@mcp.tool()
def get_weather(city: str) -> str:
    """获取指定城市的天气信息"""
    weather = fetch_weather(city)
    return f"{city}: {weather['temp']}°C, {weather['condition']}"

@mcp.resource("config://app")
def get_config() -> str:
    """获取应用配置"""
    return json.dumps(app_config)

@mcp.prompt()
def analyze_code(code: str) -> str:
    """代码分析提示模板"""
    return f"分析以下代码的安全性和性能：\n\n{code}"

mcp.run()

MCP 生态

官方服务器

Anthropic 和社区维护了一系列参考实现：

完整列表：https://github.com/modelcontextprotocol/servers

MCP 注册目录

社区维护的 MCP 服务器目录：https://mcp.so

支持的平台

MCP vs 其他协议

与其他协议的关系

A2A（Agent-to-Agent）

Google 推出的 A2A 协议解决 Agent 之间的通信，而 MCP 解决 Agent 与工具之间的连接。两者互补：

Agent A ←→ A2A 协议 ←→ Agent B
   ↓                      ↓
  MCP                    MCP
   ↓                      ↓
 工具/数据              工具/数据

安全考量

相关链接

• 主流 Agent SDK 对比
• Agent 框架全景
• Claude Code MCP 集成
• MCP 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction
• Anthropic 公告：https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
• 官方服务器集合：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
• TypeScript SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk
• Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk